Euthanasia Education in Veterinary Schools in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Euthanasia of animals plays a significant role in veterinary practices and is a pivotal experience for veterinarians and their clients. It is good animal welfare to have a humane method of euthanasia, correctly applied, and a well-educated individual regarding such techniques. The purpose of this research was to determine how US veterinary medicine schools are preparing students to perform euthanasia. A survey of the 30 US veterinary schools was electronically mailed by the American Association of Veterinary Medical Colleges (AAVMC) in the fall of 2019, with a return rate of 10. Findings revealed that the average number of hours devoted to euthanasia methods and techniques was 2.8, yet euthanasia facilitation was considered a core competency by all schools responding. Not all veterinary students perform or are present for euthanasia. The most frequent method for teaching euthanasia was intracardiac and intravenous with dogs, cats, horses, livestock, and exotics. Whichever method of euthanasia is used, personnel performing euthanasia must be trained, knowledgeable, and proficient in the chosen techniques. The findings in this article suggest, however, that euthanasia techniques are inconsistent, and potentially incomplete, and that veterinary schools should consider incorporating more advanced euthanasia training programs into the curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».