BUILDING CIVIL SOCIETY WITH FORMER MILITARY AND THEIR FAMILIES: THE ROLE OF HIGHER EDUCATION IN BRIDGING THE GAP BETWEEN MILITARY SERVICE AND CIVIL LIFE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. While the military is viewed differently in Canada and Ukraine, inclusion of veterans into civil society is important for both countries. Transition from the military service to civilian life can be challenging. Therefore, the role of different institutions and organizations, that focus on trying to improve what is available for former soldiers and their families has to be discussed. The purpose of the article is to explore the role that higher educational institutions can and should play in assisting former military to better integrate into civilian society – civil society. Methods. Researchers conducted a literature review of journal articles and other relevant written materials as well as informal interviews with key informants. Results. Using the mixed methods of literature search, informal interviews with key informants, and observation, the article considers the way “veterans” are conceptualized in both Canada and Ukraine and how two particular universities in Canada and Ukraine now attempt to meet the needs of former military members, wondering how their needs may differ and be similar to other students of higher education. Originality. The article concludes that, since civil society in general has a responsibility to support veterans in their transition, and notes that there are gaps in both understanding of need and awareness/availability of appropriate resources, a full needs assessment is the next step. Conclusion. The authors recommend a pilot needs assessment at the LPNU in Lviv Oblast where a number of veterans have made their homes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle