BUILDING CIVIL SOCIETY WITH FORMER MILITARY AND THEIR FAMILIES: THE ROLE OF HIGHER EDUCATION IN BRIDGING THE GAP BETWEEN MILITARY SERVICE AND CIVIL LIFE
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. While the military is viewed differently in Canada and Ukraine, inclusion of veterans into civil society is important for both countries. Transition from the military service to civilian life can be challenging. Therefore, the role of different institutions and organizations, that focus on trying to improve what is available for former soldiers and their families has to be discussed. The purpose of the article is to explore the role that higher educational institutions can and should play in assisting former military to better integrate into civilian society – civil society. Methods. Researchers conducted a literature review of journal articles and other relevant written materials as well as informal interviews with key informants. Results. Using the mixed methods of literature search, informal interviews with key informants, and observation, the article considers the way “veterans” are conceptualized in both Canada and Ukraine and how two particular universities in Canada and Ukraine now attempt to meet the needs of former military members, wondering how their needs may differ and be similar to other students of higher education. Originality. The article concludes that, since civil society in general has a responsibility to support veterans in their transition, and notes that there are gaps in both understanding of need and awareness/availability of appropriate resources, a full needs assessment is the next step. Conclusion. The authors recommend a pilot needs assessment at the LPNU in Lviv Oblast where a number of veterans have made their homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».