Decolorization of textile azo dye Novacron Red using bacterial monoculture and consortium: Response surface methodology optimization
Notice bibliographique
Résumé
The present study was intended toward the optimization of a textile dye Novacron Red decolorization by single and mixed culture of Bacillus strains namely, B. firmus, B. filamentosus and B. subterraneus. Optimization of dye decolorization using Bacillus monocultures was conducted using central composite design. The maximum dye decolorization achieved under optimized conditions for B. firmus, B. filamentosus and B. subterraneus was 89.24%, 88.28% and 88.45%, respectively. The effect of various consortia of selected Bacillus strains on dye removal was evaluated by applying a mixture design. The best dye (100 mg/L) decolorization yield (84%) was achieved using the consortium of B. filamentosus and B. subetrraneus.The Fourier Transform Infrared Spectroscopy analyses confirmed biodegradation potential of the two Bacillus strains. The results highlighted the potential of mono- and co-cultures of Bacillus strains for application in textile wastewater treatment. PRACTITIONER POINTS: Novel dye-decolorizing Bacillus strains were isolated from marine sediment. Optimization of decolorization was conducted using response surface methodology. Efficient decolorization of textile dye by Bacillus strains on mono- and co-cultures. The efficiency of the consortium B. filamentosus and B. subetrraneus on dye removal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».