Trastornos musculoesqueléticos en trabajadores de una fábrica metalmecánica
Notice bibliographique
Résumé
Musculoskeletal disorders (MSD) represent a growing problem worldwide and among them low back pain is the most common of all, being able to occur in up to 90% of the working population at some time in their life. In addition, TMEs represent the main cause of work disability. Goals: The objective of this study was to determine the level of risk of forced postures and the prevalence of low back pain in workers of a mechanical metal factory Materials and methods: This cross-sectional study used the self-administered Nordic questionnaire for each worker in a metalworking factory to obtain demographic data, characteristics and prevalence of low back pain in the last 12 months. Likewise, the REBA method was used for ergonomic assessment. Results: The prevalence of low back pain in the present study was 83.3% in the workers studied, data that bear similarities to other studies. In this group, low back pain appeared in 50% of the workers in the first year of work and 33.2% after the year. Of these painful conditions, 33.3% were less than one hour, 50% less than 24 hours and 33.3% less than one week. Of the workers 60% required medical attention for this pathology while 40% did not request it. The episodes are repeated once per quarter approximately. Conclusion: This study found that low back pain is common among workers in the metalworking factory. Most workers did not perform physical activity, and lack of exercise was associated with an increased risk of low back pain. Reducing hours of exposure to work in forced postures and increasing exercise in addition to ergonomic intervention can improve this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».