Over half of clinical practice guidelines use non-systematic methods to inform recommendations: A methods study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Assessing the process used to synthesize the evidence in clinical practice guidelines enables users to determine the trustworthiness of the recommendations. Clinicians are increasingly dependent on guidelines to keep up with vast quantities of medical literature, and guidelines are followed to avoid malpractice suits. We aimed to assess whether systematic methods were used when synthesizing the evidence for guidelines; and to determine the type of review cited in support of recommendations. METHODS: Guidelines published in 2017 and 2018 were retrieved from the TRIP and Epistemonikos databases. We randomly sorted and sequentially screened clinical guidelines on all topics to select the first 50 that met our inclusion criteria. Our primary outcomes were the number of guidelines using either a systematic or non-systematic process to gather, assess, and synthesise evidence; and the numbers of recommendations within guidelines based on different types of evidence synthesis (systematic or non-systematic reviews). If a review was cited, we looked for evidence that it was critically appraised, and recorded which quality assessment tool was used. Finally, we examined the relation between the use of the GRADE approach, systematic review process, and type of funder. RESULTS: Of the 50 guidelines, 17 (34%) systematically synthesised the evidence to inform recommendations. These 17 guidelines clearly reported their objectives and eligibility criteria, conducted comprehensive search strategies, and assessed the quality of the studies. Of the 29/50 guidelines that included reviews, 6 (21%) assessed the risk of bias of the review. The quality of primary studies was reported in 30/50 (60%) guidelines. CONCLUSIONS: High quality, systematic review products provide the best available evidence to inform guideline recommendations. Using non-systematic methods compromises the validity and reliability of the evidence used to inform guideline recommendations, leading to potentially misleading and untrustworthy results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,226 | 0,648 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».