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Enregistrement W3126125796 · doi:10.3910/2009.176

Malaria in irrigated agriculture: papers and abstracts for the SIMA Special Seminar at the ICID 18th International Congress on Irrigation and Drainage, Montreal, 23 July 2002

2002· preprint· en· W3126125796 sur OpenAlexaboutno aff
Eline Boelee

Notice bibliographique

RevueCGSPace A Repository of Agricultural Research Outputs (Consultative Group for International Agricultural Research) · 2002
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research Centers
Mots-clésSimaIrrigationDrainageAgricultureAgricultural economicsMalariaGeographyWater resource managementLibrary sciencePolitical scienceEnvironmental scienceArchaeologyMedicineEconomicsBiologyAgronomyEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Special SIMA Seminar on Malaria in Irrigated Agriculture at the 18th ICID International Congress on Irrigation and Drainage was one of the activities aimed at increasing awareness in the agricultural community on the potential of environmental interventions to reduce malaria under Output 4 of SIMA. This document contains papers and abstracts submitted for this seminar in Montreal, Canada. The authors themselves are responsible for their contributions and it is hoped that the publication of these proceedings will stimulate discussions among participants of the seminar as well as in the wider SIMA Network. This seminar is organized by SIMA, the CGIAR Systemwide Initiative on Malaria and Agriculture, in collaboration with the International Water Management Institute (IWMI). This and subsequent scientific seminars will gather experts on malaria and agriculture to contribute to the development of a comprehensive knowledge base on malaria and agriculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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