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Enregistrement W3126130802 · doi:10.1007/s00167-021-06446-6

Global varus malalignment increase from double‐leg to single‐leg stance due to intra‐articular changes

2021· article· en· W3126130802 sur OpenAlexaff
Léo-Pôhl Bardot, Grégoire Micicoi, Henri Favreau, P. ZEMAN, Raghbir Khakha, Matthieu Ehlinger, Matthieu Ollivier

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionMedicineVarus deformityHigh tibial osteotomyOsteoarthritisAnkleOrthodonticsDeformityOsteotomyWeight-bearingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Preoperatively planned correction for tibial osteotomy surgery is usually based on weightbearing long‐leg Xrays, while the surgery is performed in a supine non‐weightbearing position. The purpose of this study was to assess the differences in lower limb alignment in three different weightbearing conditions: supine position, double‐leg (DL) stance and single‐sleg (SL) stance prior to performing a medial opening wedge high tibial osteotomy (MOWHTO) for varus malalignment. The hypothesis of this study was that progressive limb‐loading would lead to an increased preoperative varus deformity. Material and methods This retrospective study included 89 patients (96 knees) with isolated medial knee osteoarthritis (Ahlbäck grade I or II) and significant metaphyseal tibial vara (> 6°). The differences between supine position, DL stance and SL stance were analysed for the hip‐knee‐ankle angle (HKA), lateral distal femoral angle (LDFA), medial proximal tibial angle (MPTA), weight‐bearing line ratio (WBL) and joint line convergence angle (JLCA). Results From a supine position to DL stance, the HKA angle slightly increased from 175.5° ± 1.1° to 176.3° ± 1.1° and JLCA changed from 2.0° ± 0.3° to 1.8° ± 0.3° without a statistically significant difference. From DL to SL stances, the HKA angle decreased from 176.3° ± 1.1° to 174.4° ± 1.1° (p < 0.05) and the JLCA increased from 1.8° ± 0.3° to 2.6° ± 0.3° (p < 0.05). A significant correlation was found between ΔHKA and ΔJLCA between the DL and the SL stances (R2 = 0.46; p = 0.01). Conclusion Varus malalignment increases with weight‐bearing loading from double‐leg to single‐leg stances with an associated JLCA increase. Thus, single‐leg stance radiographs may be useful to correct preoperative planning considering patient‐specific changes in JLCA. Level of clinical evidence III, retrospective comparative study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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