Cancer of the Oesophagus in Africa, Population Susceptibility, and Preventive Intervention: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Squamous cancer of the oesophagus has been, for almost a century, a major cause of morbidity and mortality in East and Southern Africa, and has been referred to as endemic in many high-incidence regions. Uncertainty about aetiology has inhibited effective preventive initiatives. The aims of this study are to assess why some African regions and countries have a very high incidence of oesophageal cancer; to assess evidence-based associations and risk factors for population susceptibility and for individual susceptibility; to identify which of these are amenable to change; to put forward possible strategies to achieve change. A literature review identified the well-evidenced associations with high incidences of squamous oesophageal cancer to be maize, maize meal, and tobacco. A predominantly maize-based diet, and high use of maize meal are associated with population susceptibility. Tobacco is associated with individual susceptibility within a susceptible population. Alcohol, polycyclic aromatic hydrocarbons and wild vegetables are possible risk factors; other proposed risk factors are improbable. Possible actions are discussed for countries where there is a very high incidence of squamous cancer of the oesophagus. Measures to reduce population susceptibility include regulation of commercially produced maize meal to reduce content of free fatty acids at the time of consumption and supplementation of the diet with omega-3 fatty acid. Fortification of maize meal with zinc and selenium, and health education about production and consumption of fruit and vegetables may be helpful. Legislation to reduce tobacco consumption will reduce individual susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».