Healthy Dietary Choices and Physical Activity Participation in the Canadian Arctic: Understanding Nunavut Inuit Perspectives on the Barriers and Enablers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research shows that unhealthy diets and low physical activity are associated with high rates of obesity-linked chronic diseases amongst Nunavut Inuit. To provide contextual insights and deepen our understanding of the factors that underlie these lifestyle choices, we explored the perspectives of Nunavut Inuit on the barriers and enablers of healthy diets and physical activity participation in the community of Iqaluit. METHODS: One-on-one semi-structured photo-elicitation interviews were conducted with 16 participants of 18 years and over (10 women, six men). The interviews uncovered the participants' perspectives on the factors influencing healthy diets and physical activity in their community. Interviews were audio-recorded, transcribed, and uploaded to QSR NVIVO Version 12. Data analysis was achieved using an inductive thematic approach. RESULTS: Six main factors were identified as barriers or enablers to energy balance-related behaviors: cost and affordability of healthy choices; availability of traditional foods and activities; weather conditions and climate change; infrastructure and community resources; social networks of family and friends; and effect of substance use. CONCLUSION: This study identified six broad areas that should be considered while mapping out interventions to reduce the burden of obesity-related chronic diseases in Nunavut communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».