Effects of childhood adversity on the volumes of the amygdala subnuclei and hippocampal subfields in individuals with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reductions in total hippocampus volume have frequently been reported in MRI studies in major depressive disorder (MDD), but reports of differences in total amygdala volume have been inconsistent. Childhood maltreatment is an important risk factor for MDD in adulthood and may affect the volume of the hippocampus and amygdala. In the present study, we examined associations between the volumes of the amygdala subnuclei and hippocampal subfields and history of childhood maltreatment in participants with MDD. Methods: We recruited 35 patients who met the DSM-IV criteria for MDD and 35 healthy controls. We acquired MRI data sets on a 4.7 T Varian Inova scanner. We manually delineated the amygdala subnuclei (lateral, basal and accessory basal nuclei, and the cortical and centromedial groups) and hippocampal subfields (cornu ammonis, subiculum and dentate gyrus) using reliable volumetric methods. We assessed childhood maltreatment using the Childhood Trauma Questionnaire in participants with MDD. Results: In participants with MDD, a history of childhood maltreatment had significant negative associations with volume in the right amygdala, anterior hippocampus and total cornu ammonis subfield bilaterally. For volumes of the amygdala subnuclei, such effects were limited to the basal, accessory basal and cortical subnuclei in the right hemisphere, but they did not survive correction for multiple comparisons. We did not find significant effects of MDD or antidepressant treatment on volumes of the amygdala subnuclei. Limitations: Our study was a cross-sectional study. Conclusion: Our results provide evidence of negative associations between history of childhood maltreatment and volumes of medial temporal lobe structures in participants with MDD. This may help to identify potential mechanisms by which maltreatment leads to clinical impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».