Gas relative permeability and its modeling in tight and ultra-tight porous rocks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas relative permeability, krg, is a key parameter to determine gas production in unconventional reservoirs. Several theoretical approaches were proposed to study gas relative permeability in tight and ultra-tight porous rocks. Some models are based on a “bundle of capillary tubes” concept. Some others were developed based upon a combination of universal scaling laws from percolation theory and the effective-medium approximation (EMA). Although applications from the EMA have been successfully used to estimate single-phase permeability in permeable media (Ghanbarian et al., 2017; Ghanbarian and Javadpour, 2017), non-universal scaling from the EMA has never been invoked to model gas relative permeability in tight and/or ultra-tight porous rocks. In this study, it was assumed that pore-throat sizes follow the log-normal distribution. It was further assumed that gas transport in shales is mainly controlled by molecular and hydraulic flow, two mechanisms contributing in parallel. Using the EMA, effective pore-throat radii, effective conductances, and gas relative permeabilities were determined at various gas saturations. Comparison with three-dimensional pore-network simulations showed that the proposed krg model estimated gas relative permeability accurately. We also compared our model with experimental data reported in Yassin et al. (2016) including three Montney tight gas siltstone samples from the Western Canadian Sedimentary Basin. Results showed that our model estimated krg reasonably well, although it slightly overestimated krg. This might be because the fitted log-normal probability density function underestimated the probability of small pore-throat sizes. References Ghanbarian, B., & Javadpour, F. (2017). Upscaling pore pressure‐dependent gas permeability in shales. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 122(4), 2541-2552. Ghanbarian, B., Torres-Verdin, C., Lake, L. W., & Marder, M. P. (2017). Upscaling gas permeability in tight-gas sandstones. AGU Fall Meeting Abstracts. New Orleans LA. Yassin, M. R., Dehghanpour, H., Wood, J., & Lan, Q. (2016). A theory for relative permeability of unconventional rocks with dual-wettability pore network. SPE Journal, 21(06), 1970-1980.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».