Cost-effectiveness of the long-acting regimen cabotegravir plus rilpivirine for the treatment of HIV-1 and its potential impact on adherence and viral transmission: A modelling study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Combination antiretroviral therapy (cART) improves outcomes for people living with HIV (PLWH) but requires adherence to daily dosing. Suboptimal adherence results in reduced treatment effectiveness, increased costs, and greater risk of resistance and onwards transmission. Treatment with long-acting (LA), injection-based ART administered by healthcare professionals (directly observed therapy (DOT)) eliminates the need for adherence to daily dosing and may improve clinical outcomes. This study reports the cost-effectiveness of the cabotegravir plus rilpivirine LA regimen (CAB+RPV LA) and models the potential impact of LA DOT therapies. METHODS: Parameterisation was performed using pooled data from recent CAB+RPV LA Phase III trials. The analysis was conducted using a cohort-level hybrid decision-tree and state-transition model, with states defined by viral load and CD4 cell count. The efficacy of oral cART was adjusted to reflect adherence to daily regimens from published data. A Canadian health service perspective was adopted. RESULTS: CAB+RPV LA is predicted to be the dominant intervention when compared to oral cART, generating, per 1,000 patients treated, lifetime cost-savings of $1.5 million, QALY and life-year gains of 107 and 138 respectively with three new HIV cases averted. CONCLUSIONS: Economic evaluations of LA DOTs need to account for the impact of adherence and HIV transmission. This study adds to the existing literature by incorporating transmission and using clinical data from the first LA DOT regimen. Providing PLWH and healthcare providers with novel modes of ART administration, enhancing individualisation of treatment, may facilitate the achievement of UNAIDS 95-95-95 objectives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».