Effects of age and sex on neurophysiological substrates of empathy: a cross-sectional EEG study
Notice bibliographique
Résumé
Although empathy is an indispensable competence to social adaptation throughout the lifespan, it has been mostly studied with subjective, questionnaire-based measures in the context of healthy aging. Electroencephalography (EEG) provides an objective measure to investigate underlying neurophysiological processes related to empathy through mu rhythm. The current study used empathy-related mu rhythm during the observation of emotional facial expressions (EFE) in addition to the Empathy Quotient questionnaire in order to explore age-related changes of empathy across sexes. A total of 65 participants, including 33 young adults and 32 seniors, took part in this study. They were instructed to observe as well as to try experiencing emotional facial expressions (joy, fear, neutral) depicted on short video clips during which continuous EEG was recorded. They also completed the Empathy Quotient (EQ) questionnaire. Young adults reacted more strongly to emotional EFEs. Seniors perceived themselves as less empathic and exhibited an equivalent neurophysiological response to emotional and neutral stimuli. A significant sex effect in favour of females was found on mu rhythm modulation. Mu rhythm appears to be an age and sex sensitive neurophysiological marker linked to empathy and could therefore serve as an objective measure of empathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».