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Enregistrement W3126160910 · doi:10.1017/s1744133121000013

(Re)defining legitimacy in Canadian drug assessment policy? Comparing ideas over time

2021· article· en· W3126160910 sur OpenAlexafffundabout
Katherine Boothe

Notice bibliographique

RevueHealth Economics Policy and Law · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAmerican Political Science Association
Mots-clésLegitimacyDemocracyObjectivity (philosophy)Political scienceSalientPublic relationsPublic healthDemocratic legitimacyPublic policyPublic administrationMedicineLawEpistemologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do experts judge the legitimacy of technical policy processes, and do their ideas change as these processes are opened to other stakeholders and the public? This research examines the adoption of public and patient involvement in pharmaceutical assessment in Canada. It finds tensions between scientific legitimacy that prioritizes rigor and objectivity, and democratic legitimacy that values inclusion and a broader range of evidence. In response to policy change, experts incorporate new ideas about democratic inputs and processes, while maintaining scientific policy goals. The research responds to calls for more precise measurement of ideas and ideational change and more evaluation of public and patient involvement in health policy. It helps us understand the significance of, and limits to, ideational change among experts in health policy domains that are highly technical and publicly salient. Understanding the way democratic and scientific legitimacy are negotiated in policy decisions has a wide applicability in health, but is particularly relevant during a global pandemic when evidence is being generated rapidly, decisions must be made quickly, and these decisions have a significant, immediate effect on the lives of all citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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