Systematic review of self‐management interventions for older adults with cancer
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this systematic review was to determine the effectiveness of self-management interventions for older adults with cancer and to determine the effective components of said interventions. METHODS: We conducted a systematic review of self-management interventions for older adults (65+) with cancer guided by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis statement. We conducted an exhaustive search of the following databases: Ageline, AMED, ASSIA, CINAHL, Cochrane, Embase, Medline, PsychINFO, and Sociological Abstracts. We assessed for quality using the Cochrane Risk of Bias tool and Down & Black for quasi-experimental studies, with data synthesized in a narrative and tabular format. RESULTS: Sixteen thousand nine hundred and eight-five titles and abstracts were screened, subsequently 452 full-text papers were reviewed by two independent reviewers, of which 13 full-text papers were included in the final review. All self-management interventions included in this review measured Quality of Life; other outcomes included mood, self-care activity, supportive care needs, self-advocacy, pain intensity, and analgesic intake; only one intervention measured frailty. Effective interventions were delivered by a multidisciplinary teams (n = 4), nurses (n = 3), and mental health professionals (n = 1). Self-management core skills most commonly targeted included: problem solving; behavioural self-monitoring and tailoring; and settings goals and action planning. CONCLUSIONS: Global calls to action argue for increased emphasize on self-management but presently, few interventions exist that explicitly target the self-management needs of older adults with cancer. Future work should focus on explicit pathways to support older adults and their caregivers to prepare for and engage in cancer self-management processes and behaviours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».