Systematic review of self‐management interventions for older adults with cancer
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this systematic review was to determine the effectiveness of self-management interventions for older adults with cancer and to determine the effective components of said interventions. METHODS: We conducted a systematic review of self-management interventions for older adults (65+) with cancer guided by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis statement. We conducted an exhaustive search of the following databases: Ageline, AMED, ASSIA, CINAHL, Cochrane, Embase, Medline, PsychINFO, and Sociological Abstracts. We assessed for quality using the Cochrane Risk of Bias tool and Down & Black for quasi-experimental studies, with data synthesized in a narrative and tabular format. RESULTS: Sixteen thousand nine hundred and eight-five titles and abstracts were screened, subsequently 452 full-text papers were reviewed by two independent reviewers, of which 13 full-text papers were included in the final review. All self-management interventions included in this review measured Quality of Life; other outcomes included mood, self-care activity, supportive care needs, self-advocacy, pain intensity, and analgesic intake; only one intervention measured frailty. Effective interventions were delivered by a multidisciplinary teams (n = 4), nurses (n = 3), and mental health professionals (n = 1). Self-management core skills most commonly targeted included: problem solving; behavioural self-monitoring and tailoring; and settings goals and action planning. CONCLUSIONS: Global calls to action argue for increased emphasize on self-management but presently, few interventions exist that explicitly target the self-management needs of older adults with cancer. Future work should focus on explicit pathways to support older adults and their caregivers to prepare for and engage in cancer self-management processes and behaviours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».