Dental personnel in Israel, Canada, and France during the COVID-19 pandemic: attitudes, worries, emotional responses, and posttraumatic growth.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The spread of COVID-19 has posed significant challenges for dental professionals worldwide. The aims of the present study were twofold: (i) to study the attitudes, emotional responses, and worries among the dental personnel; and (ii) to look for the ability of dental personnel to experience posttraumatic self-growth as a result of the distress caused by the pandemic. METHOD AND MATERIALS: A cross-sectional online survey using an anonymous questionnaire was performed simultaneously in Israel, Canada, and France during the initial lockdown period. RESULTS: Israeli dental practitioners were less worried about their physical health, mental health, or relationships with family and friends than their Canadian and French counterparts. The Canadian dental practitioners were most committed and most willing to treat their patients, as well as most concerned about not being able to treat patients in the same personal way as before the lockdown. French dental practitioners showed the highest level of fear to treat patients. There were no differences in dental practitioners' levels of anxiety, depression, or posttraumatic growth among the countries. Dental practitioners' posttraumatic growth was significantly associated with worries regarding their physical health. CONCLUSION: Responses of dental personnel to the COVID-19 pandemic varied worldwide. Despite the differences, evidence exists that some of the dental practitioners' worries and concerns are associated with psychologic growth as a result of the pandemic. Better understanding and acknowledgment of dental personnel's worries and concerns can facilitate growth and enable positive functioning under the continuous situation of uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».