Ecosystem Processes Show Uniform Sensitivity to Winter Soil Temperature Change Across a Gradient from Central to Cold Marginal Stands of a Major Temperate Forest Tree
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The magnitude and frequency of soil frost events might increase in northern temperate regions in response to climate warming due to reduced insulation caused by declining snow cover. In temperate deciduous forests, increased soil frost severity can hamper tree growth and increase the mortality of fine roots, soil fauna and microorganisms, thus altering carbon and nutrient cycling. From single-site studies, however, it is unclear how the sensitivities of these responses change along continental gradients from regions with low to high snowfall. We conducted a gradient design snow cover and soil temperature manipulation experiment across a range of lowland beech forest sites to assess the site-specific sensitivity of tree growth and biogeochemical cycling to soil cooling. Even mild and inconsistent soil frost affected tree increment, germination, litter decomposition and the retention of added 15 N. However, the sensitivity of response (treatment effect size per degree of warming or cooling) was not related to prevailing winter climate and snow cover conditions. Our results support that it may be valid to scale these responses to simulated winter climate change up from local studies to regional scales. This upscaling, however, needs to account for the fact that cold regions with historically high snowfall may experience increasingly harsh soil frost conditions, whereas in warmer regions with historically low snowfall, soil frost may diminish. Thus, despite the uniform biotic sensitivity of response, there may be opposing directions of winter climate change effects on temperate forests along continental temperature gradients due to different trends of winter soil temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».