Inovasi Media CB HOOP Pada Aktifitas Motorik Kasar Anak Selama Belajar Dari Rumah
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Salah satu langkah taktis yang diambil oleh pemerintah melalui kementrian pendidikan dan kebudayaan terkait pencegahan penyebaran covid 19 di Indonesia pada bidang pendidikan adalah dengan melaksanakan proses pembelajaran dari rumah yang lebih dikenal dengan istilah belajar dari rumah (BDR), peraturan ini dituangkan dalam Surat Edaran Nomor 15 Tahun 2020 tentang Pelaksanaan Pendidikan Dalam Masa Darurat Coronavirus Disease (Covid-19). Berdasarkan observasi awal yang penulis lakukan terkait pelaksanaan BDR pada anak usia dini yaitu menyebabkan tingginya aktifitas screen time pada anak dan rendahnya aktifitas fisik dan menurunya minat belajar anak. Dari fenomena diatas untuk meningkatkan minat belajar anak melalui aktifitas fisik anak selama BDR penulis mengembangkan inovasi media pembelajaran CB Hoop Multi Size dalam meningkatkan motoric kasar pada anak usia dini selama pandemic covid 19”. Penelitian ini bertujuan untuk melihat Efektifitas media pembelajaran CB Hoop Multi Size dalam meningkatkan minat belajar anak pada kegiatan motoric kasar selama pandemic covid 19 di Kabupaten Karawang. Penelitian ini menggunakan Metode eksperimen digunakan melalui rancangan The One-Group Pretest-Posttest Design (Fraenkel, 2012) dengan sampel siswa Sekolah Dasar kategori Anak Usia Dini pada usia TK B1, B2 (n=20) ditetapkan berdasarkan Cluster Random Sampling yang dilakukan selama 8 kali pertemuan pada kelompok B TKQ An-Namlu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media CB Hoop Multisize efektif dalam meningkatkan minat belajar anak khususnya pada kegiatan motoric kasar yang dilakukan selama BDR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle