Species and stand-age driven differences in photochemical reflectance index and light use efficiency across four temperate forests
Notice bibliographique
Résumé
Photosynthetic light use efficiency (LUE) determines the ability of a plant to assimilate atmospheric carbon dioxide to biomass and is known to be controlled by environmental conditions, light regimes and forest age. The photochemical reflectance index (PRI), derived from leaf or canopy remotely sensed spectra, has been shown to be an effective and accurate estimator of LUE. In this study, we propose a new LUE estimation method that separates the PRI into daily maximal PRI (PRI0) for indicating daily maximal light use efficiency (LUEmax) and ΔPRI, defined as the difference between PRI0 and instantaneous PRI, for estimating the diurnal physiological stress (fstress). We develop and apply the method across three temperate pine stands and a deciduous stand of different ages, in Southern Ontario, Canada. Half hourly canopy level spectra were acquired from a tower-based spectro-radiometer system (AMSPEC-III) over the growing season at the four stands. Results show that the PRI0 predicted well LUEmax (R2 > 0.6, p < 0.05) in both coniferous and deciduous stands and was able to track seasonal changes in pigment pools sizes. The ΔPRI was sensitive to short-term meteorological conditions, specifically temperature, vapor pressure deficit (VPD), and light variations resulting in strong correlations (p < 0.05) with fstress and half hourly LUE. This new method significantly improves the estimation accuracy (R2 increases from 0.1 to around 0.7) for PRI-based LUE estimation across all four stands of varying age and species composition and suggests that PRI-based LUE estimation has the ability to inform on both the effects of seasonal and diurnal change in photosynthetic efficiency under different meteorological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».