Pericoronary adipose tissue attenuation leads to improved prognostication beyond atherosclerotic burden and high-risk plaques in patients with suspected coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background Inflammation is a key component in the atherosclerotic process, initiating and sustaining plaques and serving as a trigger for plaque rupture leading to myocardial infarction. Coronary computed tomography angiography (CCTA) derived pericoronary adipose tissue attenuation (PCATa) has been proposed as surrogate marker for coronary inflammation and might improve risk assessment on top of CCTA derived cardiovascular risk-factors: atherosclerotic burden and plaque vulnerability. Purpose To assess the prognostic value of PCATa beyond atherosclerotic burden and high-risk plaques (HRPs). Methods A total of 543 patients who underwent CCTA because of suspected CAD were included. CCTA assessment comprised coronary artery calcium score (CACS), presence of obstructive CAD (≥50% stenosis) and HRPs, total plaque volume (TPV), non-calcified plaque volume (NCPV), and PCATa. The endpoint was a composite of death and non-fatal myocardial infarction (MI). Prognostic thresholds were determined for quantitative CCTA variables. Results During a median follow-up of 6.6 [interquartile range: 4.7-7.8] years, the endpoint was observed in 42 (20 MI/22 death) patients. CACS >83, obstructive CAD, HRPs, TPV >269mm3, and NCPV >83mm3 were associated with shorter time to the endpoint with unadujsted hazard ratio’s (HR) of 5.37 (95% confidence interval (CI): 2.56-11.29), 5.70 (95% CI: 2.40-13.55), 3.31 (95% CI: 1.80-6.07), 7.76 (95% CI: 3.59-16.81), and 6.77 (95% CI: 3.24-14.16), respectively (p < 0.001 for all). PCATa of the RCA >-74.4 Hounsfield units was associated with worse prognosis (unadjusted HR: 1.99, 95% CI: 1.04-3.79, p = 0.037), whereas PCATa of the LAD and Cx were not associated with prognosis. PCATa of the RCA remained a significant predictor of death and non-fatal MI corrected for CCTA variables and clincal chacteristics associated with the endpoint (adjusted HR: 2.11, 95% CI: 1.11-4.04, p = 0.024). Conclusion Coronary inflammation determined by PCATa of the RCA provides incremental prognostic value beyond clinical characteristics and comprehensive CCTA assessment. Abstract Figure. Take-home figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».