Regularity of kinematic data between single and dual-task treadmill walking in people with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regularity, quantified by sample entropy (SampEn), has been extensively used as a gait stability measure. Yet, there is no consensus on the calculation process and variant approaches, e.g. single-scale SampEn with and without incorporating a time delay greater than one, multiscale SampEn, and complexity index, have been used to calculate the regularity of kinematic or kinetic signals. The aim of the present study was to test the discriminatory performance of the abovementioned approaches during single and dual-task walking in people with Parkinson's disease (PD). METHODS: Seventeen individuals with PD were included in this study. Participants completed two walking trials that included single and dual-task conditions. The secondary task was word searching with twelve words randomly appearing in the participants' visual field. Trunk linear acceleration at sternum level, linear acceleration of the center of gravity, and angular velocity of feet, shanks, and thighs, each in three planes of motion were collected. The regularity of signals was computed using approaches mentioned above for single and dual-task conditions. RESULTS: Incorporating a time delay greater than one and considering multiple scales helped better distinguish between single and dual-task walking. For all signals, the complexity index, defined as the summary of multiscale SampEn analysis, was the most efficient discriminatory index between single-task walking and dual-tasking in people with Parkinson's disease. Specifically, the complexity index of the trunk linear acceleration of the center of gravity distinguished between the two walking conditions in all three planes of motion. CONCLUSIONS: The significant results observed across the 24 signals studied in this study are illustrative examples of the complexity index's potential as a gait feature for classifying different walking conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».