Lactobacillus fermentum CECT5716 ameliorates high fat diet-induced obesity in mice through modulation of gut microbiota dysbiosis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Obesity is a complex condition where a low-grade chronic inflammation and gut dysbiosis contribute to the development of the related metabolic dysfunctions. Nowadays, its management of such disease implies drastic changes in lifestyle and different anti-obesity drugs. Unfortunately, most of them present limited effectiveness and important side effects. Therefore there is an urgent demand for more effective and safer strategies for obesity management. In this sense, probiotics are emerging as a promising therapy. Different probiotics have demonstrated beneficial effects on this condition, increasing the interest in the development of probiotic treatments. Lactobacillus fermentum CECT5716 has shown anti-inflammatory effects and capacity to modulate microbiota composition in different experimental models. Experimental Approach: L. fermentum CECT5716 (5x10 8 CFU/mice/day) was evaluated in a model of high fat diet-induced obesity in mice. Key results: L. fermentum exerts anti-obesity effects, associated with its anti-inflammatory properties and amelioration endothelial dysfunction and gut dysbiosis. The probiotic restores Akkermansia sp. abundance and reduced Erysipelotrichi class and Clostridium spp presence as well as increased Bacteroides proportion. Conclusion and Implications: This probiotic represents a very interesting approach. Our findings describe, for the first time, the ability of this probiotic to ameliorate experimental obesity through microbiome modulation, affecting different bacteria that have been reported to play a key role in the pathogenesis of obesity. Therefore, this suggests a potential use of L. fermentum CECT5716 in clinical practice, also taking into account that probiotic treatments have demonstrated to be relatively safe and well tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».