Chapter 40. Cross-Cultural Aspects of Substance-Related and Addictive Disorders
Notice bibliographique
Résumé
In our ever-shrinking global village, the need for cross-cultural sensitivity and clinical competence increases along with the pace of our contact with other cultures, either through travel or via permanent resettlement. Clinical cultural competence is a lifelong journey. In this chapter, we identify the clinically relevant variables of culture and their implications for assessment and management of addictions. Most of the recent scientific literature in English addresses culture in the context of our modern multiethnic societies in the United States, Great Britain, Canada, and Australia. The definition of culture has shifted in the past several decades. Whereas the term culture has traditionally referred to an individual’s ethnicity or race, it has broadened to include such characteristics as a person’s sexual orientation. The concept of addictions has also changed. Specifically, the fifth edition of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association 2013) now includes behavioral addictions (gambling disorder and Internet gaming disorder) alongside traditional substance addictions such as alcohol, cannabis, and cocaine. Although the focus of this chapter remains primarily on psychoactive substances, we include behavioral addictions (gambling, gaming) when possible due to their rising relevance in psychiatry and clinical psychology (see also Chapter 42 in this volume, “Behavioral Addictive Disorders”).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».