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Enregistrement W3126216661 · doi:10.3390/children8020115

Relative Age Effect on Motor Competence in Children Aged 4–5 Years

2021· article· en· W3126216661 sur OpenAlexaboutno aff
Rubén Navarro-Patón, Marcos Mecías‐Calvo, José Eugenio Rodríguez-Fernández, Víctor Arufe-Giráldez

Notice bibliographique

RevueChildren · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross motor skillMedicineMovement assessmentMotor skillStandard scoreDemographyQuarter (Canadian coin)PediatricsBalance (ability)Competence (human resources)PsychologyPhysical therapyDevelopmental psychologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate whether a Relative Age Effect (RAE) exists in motor competence of preschool children. The hypothesis was that motor competence, assessed by the Movement Assessment Battery for Children-2 (MABC-2), would be higher in preschool children born in the first quarter of the year compared to those who were born in the last quarter of the same year. A total of 360 preschool children were evaluated of whom 208 (57.8%) were boys and 152 (42.8%) were girls, with a mean age of 4.52 years old (± 0.50). The distribution of the participants was 172 children aged 4 years old and 188 aged 5 years old. The data showed a main effect on the age factor in the total score of aiming and catching (p < 0.001) and in the total test score (p < 0.001), in the quarter of birth factor in all the dimensions studied (i.e., total score of manual dexterity (p < 0.001); total score of aiming and catching (p = 0.001); total score of balance (p < 0.001); total test score (p < 0.001)) and in the interaction between both factors (i.e., total score of manual dexterity (p = 0.005); total score of aiming and catching (p = 0.002); total score of balance (p < 0.001); total test score (p < 0.001)). Age and quarter of birth produce a RAE in 4 and 5-year-old preschool children’s motor competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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