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Enregistrement W3126217197

Cosmic muon-induced neutrons in the SNO+ water phase

2020· dissertation· en· W3126217197 sur OpenAlexaboutno aff
B. Liggins

Notice bibliographique

RevueQueen Mary Research Online (Queen Mary University of London) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuonCOSMIC cancer databaseNuclear physicsCosmic rayNeutronPhysicsPhase (matter)Particle physicsRadiochemistryAstronomyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SNO+ experiment is the successor to the Nobel prize winning SNO experiment.SNO+ will ultimately search for neutrinoless double beta decay in 130 Te. 1.3 tonnes of 130 Te will be dissolved into 780 tonnes of organic liquid scintillator (LAB).9300 photo-multiplier tubes (PMTs) will observe the loaded scintillator held in an acrylic vessel of 6 m radius.This final stage of operation is proceeded by a number of preparation periods, during which other physics may be probed.This thesis reports the status of a physics measurement in the first phase of operation with a detector filled with ultra-pure water.The work aims to measure the production of cosmic muon induced neutrons that spallate in water and capture on hydrogen releasing a 2.2 MeVgamma ray.This process presents as a large background in many weak signal searches, such as dark matter searches, knowledge of the induced neutron production rate will inform both theoretical and experimental considerations.All components of the analysis developed to date are detailed.A low level PMT anomaly detection system is motivated and implemented, it is shown to remove high noise and inactive PMTs from data, applicable to general SNO+ analyses but especially important for low energy events.Muon event reconstruction is implemented, resulting in a track length error of ≤5% for tracks lengths > 10 m.A muon selection focused on a purity is detailed, producing a sample of muon candidates consistent with the rate observed | viii in SNO.A neutron candidate selection with a purity of ≈99% is also defined.After applying both selections to a custom data processing, the neutron capture time is measured to be 134 ± 16 µs which is inconsistent with the expected capture time of 206.03 ± 0.44 µs as measured by an 241 Am 9 Be calibration source in SNO+.This inconsistency is shown to be a result of electronic instability at short times after a cosmic muon event.This electronic instability is a previously unknown effect, leaveing the analysis incomplete and requiring future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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