Newly identified proviruses in Thermotogota suggest that viruses are the vehicles on the highways of interphylum gene sharing
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Phylogenomic analyses of bacteria from the phylum Thermotogota have shown extensive lateral gene transfer (LGT) with distantly related organisms, particularly with Firmicutes. One likely mechanism of such DNA transfer is viruses. However, to date only three temperate viruses have been characterized in this phylum, all infecting bacteria from the Marinitoga genus. Here we report 17 proviruses integrated into genomes of eight Thermotogota genera and induce viral particle production from one of the proviruses. The proviruses fall into two groups based on sequence similarity, gene synteny and taxonomic classification. Proviruses of one group are found in six genera and are similar to the previously identified Marinitoga viruses, while proviruses from the second group are only distantly related to the proviruses of the first group, have different genome organization and are found in only two genera. Both groups are closely related to Firmicutes in genomic and phylogenetic analyses, and one of the groups show evidence of very recent LGT and are therefore likely capable of infecting cells from both phyla. We conjecture that viruses are responsible for a large portion of the observed gene flow between Firmicutes and Thermotogota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».