Bulbar Redness and Dry Eye Disease: Comparison of a Validated Subjective Grading Scale and an Objective Automated Method
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: In this study, assessments of conjunctival redness were performed to evaluate whether patients with or without dry eye disease (DED) could be discriminated based on this measure. Our findings suggest that subjectively grading redness by quadrant, as opposed to automated en face measurements, may be more suitable for this purpose. PURPOSE: This study aimed to quantify bulbar redness using the validated bulbar redness (VBR) grading scale and an automated objective method (Oculus Keratograph 5M; K5M) in participants with DED and non-DED controls. METHODS: Participants with DED (Ocular Surface Disease Index score ≥20 and Oxford scale corneal staining ≥2) and controls (Ocular Surface Disease Index score ≤10 and corneal staining ≤1) attended two study visits. In part 1A of visit 1, baseline bulbar redness was graded with the VBR scale in each conjunctival quadrant of both eyes, followed by automated measurements of temporal and nasal redness with the K5M. This was immediately followed by part 1B, during which a topical vasoconstrictor was instilled into both eyes. Redness assessments were repeated 5 and 30 minutes after instillation with both instruments. Participants returned 14 days later for visit 2, where the same assessments as for visit 1A were repeated. RESULTS: Seventy-four participants (50 DED and 24 controls) completed the study. There were statistically significant differences in redness between the DED and control groups when assessed with the VBR scale (14/16 comparisons; all, P < .05), whereas no significant differences in K5M-derived redness between the DED and non-DED groups were found at any location or time point. Both subjective and objective instruments detected statistically significant reductions in redness 5 and 30 minutes after instillation of the vasoconstrictor (all, P < .01). CONCLUSIONS: Although both subjective and objective instruments were sensitive to detecting changes in redness induced by vasoconstriction, statistically significant differences in redness between DED and control groups were only found using the VBR scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».