The Cuban Human Brain Mapping Project, a young and middle age population-based EEG, MRI, and cognition dataset
Notice bibliographique
Résumé
The Cuban Human Brain Mapping Project (CHBMP) repository is an open multimodal neuroimaging and cognitive dataset from 282 young and middle age healthy participants (31.9 ± 9.3 years, age range 18-68 years). This dataset was acquired from 2004 to 2008 as a subset of a larger stratified random sample of 2,019 participants from La Lisa municipality in La Habana, Cuba. The exclusion criteria included the presence of disease or brain dysfunctions. Participant data that is being shared comprises i) high-density (64-120 channels) resting-state electroencephalograms (EEG), ii) magnetic resonance images (MRI), iii) psychological tests (MMSE, WAIS-III, computerized go-no go reaction time), as well as iv,) demographic information (age, gender, education, ethnicity, handedness, and weight). The EEG data contains recordings with at least 30 minutes in duration including the following conditions: eyes closed, eyes open, hyperventilation, and subsequent recovery. The MRI consists of anatomical T1 as well as diffusion-weighted (DWI) images acquired on a 1.5 Tesla system. The dataset presented here is hosted by Synapse.org and available at https://chbmp-open.loris.ca .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».