Updating guidance for reporting systematic reviews: development of the PRISMA 2020 statement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the processes used to update the PRISMA 2009 statement for reporting systematic reviews, present results of a survey conducted to inform the update, summarize decisions made at the PRISMA update meeting, and describe and justify changes made to the guideline. METHODS: We reviewed 60 documents with reporting guidance for systematic reviews to generate suggested modifications to the PRISMA 2009 statement. We invited 220 systematic review methodologists and journal editors to complete a survey about the suggested modifications. The results of these projects were discussed at a 21-member in-person meeting. Following the meeting, we drafted the PRISMA 2020 statement and refined it based on feedback from co-authors and a convenience sample of 15 systematic reviewers. RESULTS: The review of 60 documents revealed that all topics addressed by the PRISMA 2009 statement could be modified. Of the 110 survey respondents, more than 66% recommended keeping six of the original checklist items as they were and modifying 15 of them using wording suggested by us. Attendees at the in-person meeting supported the revised wording for several items but suggested rewording for most to enhance clarity, and further refinements were made over six drafts of the guideline. CONCLUSIONS: The PRISMA 2020 statement consists of updated reporting guidance for systematic reviews. We hope that providing this detailed description of the development process will enhance the acceptance and uptake of the guideline and assist those developing and updating future reporting guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,451 | 0,759 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,020 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,020 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».