Effects of Maternal Nutritional Supplements and Dietary Interventions on Placental Complications: An Umbrella Review, Meta-Analysis and Evidence Map
Notice bibliographique
Résumé
The placenta is a vital, multi-functional organ that acts as an interface between maternal and fetal circulation during pregnancy. Nutritional deficiencies during pregnancy alter placental development and function, leading to adverse pregnancy outcomes, such as pre-eclampsia, infants with small for gestational age and low birthweight, preterm birth, stillbirths and maternal mortality. Maternal nutritional supplementation may help to mitigate the risks, but the evidence base is difficult to navigate. The primary purpose of this umbrella review is to map the evidence on the effects of maternal nutritional supplements and dietary interventions on pregnancy outcomes related to placental disorders and maternal mortality. A systematic search was performed on seven electronic databases, the PROSPERO register and references lists of identified papers. The results were screened in a three-stage process based on title, abstract and full-text by two independent reviewers. Randomized controlled trial meta-analyses on the efficacy of maternal nutritional supplements or dietary interventions were included. There were 91 meta-analyses included, covering 23 types of supplements and three types of dietary interventions. We found evidence that supports supplementary vitamin D and/or calcium, omega-3, multiple micronutrients, lipid-based nutrients, and balanced protein energy in reducing the risks of adverse maternal and fetal health outcomes. However, these findings are limited by poor quality of evidence. Nutrient combinations show promise and support a paradigm shift to maternal dietary balance, rather than single micronutrient deficiencies, to improve maternal and fetal health. The review is registered at PROSPERO (CRD42020160887).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».