The relationship between empathy, clinical problems, and reoffending in a sample of Canadian male offenders
Notice bibliographique
Résumé
This chapter presents findings from an analysis of male offenders serving custodial sentences at the Ontario Correctional Institute (OCI) – a provincial correctional treatment centre in Ontario, Canada. The aim of this study was to understand the relationship between Basic Empathy Scale (BES) scores and other psychological and criminogenic risk-need factors measured at admission and discharge via standardised clinical measures and official criminal offending records. The sample included 1,028 individuals assessed at admission, 461 at discharge, and a subset of 253 cases for whom two-year recidivism status could be calculated. Results indicated that BES scores were negatively associated with antisocial variables (e.g. previous convictions, antisocial thinking) and positively associated with mood disorders (e.g. depression, anxiety). There were significant improvements in BES scores from admission to discharge, but these were generally higher for sex offenders who had higher levels of empathy than non-sex offenders at both time points. For sex offenders only, total and cognitive empathy change scores predicted two-year recidivism status, even when controlling for confounding variables. Overall, the findings point to the importance of empathy as a correctional treatment target, however, more research is needed to demonstrate this for individuals who do not commit sexual crimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».