From the Frustration–Aggression Hypothesis to Moral Reasoning and Action
Notice bibliographique
Résumé
Gian Vittorio Caprara was born in Italy in 1944. He is Emeritus Professor in Psychology at the University of Rome and was also a fellow at the Netherlands Institute for Advanced Study and at the Swedish Collegium for Advanced Study. He founded the Interuniversity Center for the Study of Prosocial and Antisocial Motivation in Italy. He studied three major topics – personality, aggression, political preferences and participation – with an interactionist and social cognitive approach in which personality is considered a self-regulatory system while biological potential is mostly conditioned by culture. He initiated the Genzano Longitudinal Study, which followed 10-year-old children from elementary school through adolescence. The study focused on the development of aggression and prosocial behavior; stability and change in personality; the determinants of academic achievement and vocational choices; family and romantic relations; and civic and political behavior. The study investigated how different aspects of personality operate in concert. The aim was to clarify pathways that lead to maladjusted and risky behaviors. The findings led to the development of a theory that assigns to marginal deviations from normative behaviors a crucial role in the development of maladjusted behavior. The study also led to psychosocial interventions promoting and sustaining healthy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».