Effects of physical‐activity‐related anti‐weight stigma materials on implicit and explicit evaluations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Although there exist videos and images created by Obesity Canada and similar organizations (e.g., the Rudd Center for Food Policy and Obesity), it is not known if the materials have the desired effect of reducing stigma against people with obesity and might have the opposite effect of increasing stigma. Therefore, two studies used implicit and explicit evaluations to examine the effectiveness of images and videos intended to reduce weight stigma. Methods Study 1 participants ( N = 284; M age = 31.47 years [SD = 11.26]; 177 self‐identified as women; 83 self‐identified as living with obesity) completed two implicit measures (one with images of people living with obesity and the other with control images) followed by a weight stigma questionnaire. Study 2 participants ( N = 308; M age = 31.54 years [SD = 11.35]; 153 self‐identified as women; 59 self‐identified as living with obesity) were randomly assigned to view an obesity and exercise video and images of persons with obesity, control video and images of persons with obesity, obesity and exercise video and control images, or control video and control images, followed by the implicit measures and explicit evaluation questionnaire. Results Implicit evaluations of the control images were more positive than the images of persons with obesity. Participants with no history of obesity who saw the control video and control images had lower weight stigma compared to participants in the other conditions. Conclusions Materials created to reduce weight stigma might not be effective among people with no history of obesity themselves or via a family member or friend. Intervention and health promotion researchers may wish to investigate effects of the images in combination with other messages because simply using the nonstigmatizing images is likely not enough.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle