Susceptibility to smoking and associated factors among the youth in central and eastern European countries.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tobacco use among young people still remains a major public health problem. The aim of this study was to examine the association between a variety of factors and susceptibility to smoking initiation and experimentation among the youth from central and eastern European countries. Methods The data used in the current analysis, focusing on current non-smokers, is available from the Global Youth Tobacco Survey, which was performed in five countries (the Czech Republic (2016), n = 3191; Slovakia (2016), n = 3178; Slovenia (2017), n = 2255; Romania (2017), n = 4681; Lithuania (2018), n = 2260). Results Among the never smokers, nearly a quarter of the students were susceptible to smoking in 4 of 5 countries (16% of those susceptible to smoking were identified in Romania). Moreover, 60% of the students in the Czech Republic, Slovakia and Slovenia, and about 50% of the students in Lithuania and Romania were found to be vulnerable to smoking experimentation (an analysis among ever smokers). The multiple regression models provided results that are consistent among all the examined countries, with the following factors identified as significant correlates of smoking initiation and experimentation: being girls, having more money available for own expenses, experiencing exposure to passive smoking in public places, as well as indicating peer smoking. Moreover, adolescents who have declared lack of antismoking education and knowledge on harmful effects of passive smoking, those who saw people using tobacco on TV, in videos or in movies as well as advertising of tobacco products at point of sales were susceptible to smoking. Finally, the students who shared an opinion that smoking helped people feel more comfortable at celebrations, parties or in other social gatherings were at higher risk of smoking susceptibility. Conclusions A high proportion of the youth from central and eastern European countries is susceptible to smoking. Personal and social factors and those related to educational and policy issues were strongly and consistently correlated with smoking susceptibility. These factors should be considered when designing and implementing anti-smoking activities among young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».