Management Plan for Tailing Slurry at Gold Processing Plant: Case Study Pakay Gold Company Limited
Notice bibliographique
Résumé
The resultant disgusting effect related to failure to produce environmental friendly tailing slurry, call for developing a good management plan for tailing slurry production of the newly introduce dry tailing machine at the Gold Processing Plant of Pakay Gold Company Ghana Limited. Hence, the tailing slurry management plan consists of documented steps put together to enhance the discharge of environmentally acceptable tailing product for further monitoring and usage. The nonexistence of a plan for managing input (40% solid slurry) and output (product) of the tailing filtration plant (dry tailing machine) at Pakay Gold Company is a recipe for systemic disaster which points to the potential of legislative litigation with production and revenue shortfalls. This points out the need for this paper’s assessment of plant slurry threats or opportunities, sets an objective for management plan, develops premises and identifies alternatives of the tailing slurry input and product to enhance the development of a plan for managing the dry tailing machine. Furthermore, additional management plan steps that followed were examination and selection of alternative action plan for environmental toxic prevention model. Moreover, plan for implementation as well as supporting plans and review measures were done to eliminate any future legislative agencies litigation. The aim of this paper is to provide tailing slurry management plan that will ensure the eradication of any potential adverse environmental effect and litigation phenomenon that may be associated with the products of the tailing slurry filtration plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».