SARS-CoV-2 genome and antibodies in breastmilk: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To systematically review and meta-analyse the rate of SARS-CoV-2 genome identification and the presence of SARS-CoV-2 antibodies in breastmilk of mothers with COVID-19. Design A systematic review of studies published between January 2019 and October 2020 without study design or language restrictions. Setting Data sourced from Ovid Embase Classic+Embase, PubMed, Web of Science, Scopus, relevant bibliographies and the John Hopkins University COVID-19 database. Patients Mothers with confirmed COVID-19 and breastmilk tested for SARS-CoV-2 by RT-PCR or for anti-SARS-CoV-2 antibodies. Main outcome measures Presence of SARS-CoV-2 genome and antibodies in breastmilk. Results We included 50 articles. Twelve out of 183 women from 48 studies were positive for SARS-CoV-2 genome in their breastmilk (pooled proportion 5% (95% CI 2% to 15%; I 2 =48%)). Six infants (50%) of these 12 mothers tested positive for SARS-CoV-2, with one requiring respiratory support. Sixty-one out of 89 women from 10 studies had anti-SARS-CoV-2 antibody in their breastmilk (pooled proportion 83% (95% CI 32% to 98%; I 2 =88%)). The predominant antibody detected was IgA. Conclusions SARS-CoV-2 genome presence in breastmilk is uncommon and is associated with mild symptoms in infants. Anti-SARS-CoV-2 antibodies may be a more common finding. Considering the low proportion of SARS-CoV-2 genome detected in breastmilk and its lower virulence, mothers with COVID-19 should be supported to breastfeed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle