The impact of electronic medical record system implementation on HCV screening and continuum of care: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Hepatitis C (HCV) screening is imperative to meet WHO elimination targets including increased detection and reduced mortality. An electronic medical record (EMR) system can be utilized in health care centers to indicate if a patient should be targeted for HCV screening, thus increasing the number of those offered testing. MATERIALS AND METHODS: We examined English language publications reporting on the impact of EMR system utilization on HCV screening and the HCV continuum of care. Relevant papers were identified using multiple search engines to search key terms. Clinical outcomes considered included any or no change in HCV screening rates following EMR system introduction, as well as any or no change in rates of patients progressing along the HCV cascade of care after diagnosis once an EMR system was implemented. RESULTS: From a search pool of 18 studies, 11 meet inclusion criteria and reported on the selected clinical outcomes. Each outcome assessed indicated that use of an EMR system increased the proportion of patients offered and/or receiving HCV testing. We were unable to conclude if an EMR system had an impact on the number of patients progressing along the HCV cascade of care following a positive test result. Overall, all methods of implementation of an EMR system had the same outcome of increasing screening rates. CONCLUSIONS: EMR system utilization had a positive impact on increasing HCV screening. However, the clinical effectiveness of utilizing an EMR system to help eliminate transmission and increase HCV treatment cure rates requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».