How Canadian Oncologists Use Oncotype DX for Treatment of Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The literature suggests that medical oncologists differ on how they use the Oncotype DX (ODX) genomic assay for making decisions about systemic therapy in breast cancer patients. Given the emergence of data supporting the use of genomic profiling for the prognosis and predicting benefit of chemotherapy, we surveyed medical oncologists in Canada to assess their usage and perception of the ODX assay. METHODS: A 34-item survey was distributed to Canadian medical oncologists via the Canadian Association of Medical Oncologists. Data was collected on physician demographics, ODX usage patterns, and physicians' perception of the impact clinical and pathologic characteristics make on ODX utilization. RESULTS: Response rate was 20.6% with 47 responses received from 228 survey sent. Forty-five responses were eligible for analysis. Sixty-two percent (28/45) of respondents treated predominantly breast cancer, and 60% (27/45) have been in practice for at least 10 years. The most cited reason for using ODX was to avoid giving patients unnecessary chemotherapy (64%; 29/45). Sixty-seven percent (30/45) deferred making treatment decisions until ODX testing was completed. Factors most strongly impacting ODX utilization included: patient request, medical comorbidities and tumor grade. In clinical scenarios, ODX was more frequently selected for patients aged 40-65 (vs. <40 or >65), grade 2 tumors (vs. grade 1 or 3), and Ki-67 index of 10-20% (vs. <10% or >20%). CONCLUSIONS: This survey demonstrated that Canadian medical oncologists are preferentially using ODX to avoid giving patients unnecessary chemotherapy. The utilization of ODX is mainly in patients with intermediate clinical and pathologic features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».