E3 ubiquitin ligase HECW1 promotes the metastasis of non-small cell lung cancer cells through mediating the ubiquitination of Smad4
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer is the leading cause of cancer-related death globally. Ubiquitin modification plays a crucial role in the regulation of gene expression, and is closely associated with cancer pathogenesis. The aim of our study was to clarify the role and mechanisms of action for HECT, C2 and WW domain containing E3 ubiquitin protein ligase 1 (HECW1) in non-small cell lung cancer (NSCLC). Herein, we demonstrate that the expression of HECW1 was significantly increased in NSCLC cell lines and tissues. Upregulation of HECW1 markedly enhanced the proliferation of NSCLC cells, whereas downregulation of HECW1 significantly inhibited proliferation. Moreover, the expression levels of HECW1 positively correlated with the migration and invasiveness of NSCLC cells. Upregulation or downregulation of HECW1 only affected the protein expression levels of SMAD family member 4 (Smad4), but had no effect on the mRNA expression levels. Furthermore, after treatment with MG-132, the relative protein level of Smad4 significantly increased in NSCLC cells. HECW1 promoted the proliferation, migration, and invasiveness of NSCLC cells by inducing the ubiquitination and degradation of Smad4, thus our data provide a novel target for NSCLC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».