Ethical considerations for engaging frail and seriously ill patients as partners in research: sub-analysis of a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The commitment to engage patients as partners in research has been described as a political, moral and ethical imperative. Researchers feel ill-equipped to deal with potential ethical implications of engaging patients as partners. The aim of this study is to identify the ethical considerations related to engaging frail and seriously ill (FSI) patients as partners in research. METHODS: We conducted a sub-analysis of a prior systematic review of 30 studies that engaged FSI patients as partners in research. Studies were included if they reported ethical considerations associated with partnering. We performed deductive content analysis, data were categorized according to Beauchamp and Childress' Principles of Biomedical Ethics (2019): autonomy, non-maleficence, beneficence, and justice. RESULTS: Twenty-five studies were included. Common ethical considerations reported in relation to the principles were: autonomy - promoting desired level of involvement, addressing relational and intellectual power, facilitating knowledge and understanding of research; non-maleficence - protection from financial burden, physical and emotional suffering; beneficence - putting things right for others, showing value-added, and supporting patient-partners; and, justice - achieving appropriate representation, mutual respect for contributions, and distributing risks and benefits. CONCLUSIONS: When partnering with FSI patients, research teams need to establish shared values and ensure processes are in place to identify and address ethical issues. Researchers and patients should work together to clarify the intent and outcomes of the partnership, actively address power differentials, recognize and minimize the potential for unintended harm, and strive to maximize the benefits of partnership. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: The protocol for the original systematic review has been registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews PROSPERO (CRD42019127994).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,328 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».