Ethical considerations for engaging frail and seriously ill patients as partners in research: sub-analysis of a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The commitment to engage patients as partners in research has been described as a political, moral and ethical imperative. Researchers feel ill-equipped to deal with potential ethical implications of engaging patients as partners. The aim of this study is to identify the ethical considerations related to engaging frail and seriously ill (FSI) patients as partners in research. METHODS: We conducted a sub-analysis of a prior systematic review of 30 studies that engaged FSI patients as partners in research. Studies were included if they reported ethical considerations associated with partnering. We performed deductive content analysis, data were categorized according to Beauchamp and Childress' Principles of Biomedical Ethics (2019): autonomy, non-maleficence, beneficence, and justice. RESULTS: Twenty-five studies were included. Common ethical considerations reported in relation to the principles were: autonomy - promoting desired level of involvement, addressing relational and intellectual power, facilitating knowledge and understanding of research; non-maleficence - protection from financial burden, physical and emotional suffering; beneficence - putting things right for others, showing value-added, and supporting patient-partners; and, justice - achieving appropriate representation, mutual respect for contributions, and distributing risks and benefits. CONCLUSIONS: When partnering with FSI patients, research teams need to establish shared values and ensure processes are in place to identify and address ethical issues. Researchers and patients should work together to clarify the intent and outcomes of the partnership, actively address power differentials, recognize and minimize the potential for unintended harm, and strive to maximize the benefits of partnership. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: The protocol for the original systematic review has been registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews PROSPERO (CRD42019127994).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».