Effect of primary percutaneous coronary intervention on in-hospital outcomes among active cancer patients presenting with ST-elevation myocardial infarction: a propensity score matching analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Primary percutaneous coronary intervention (pPCI) is the gold standard, guideline-recommended revascularization strategy in patients presenting with ST-elevation myocardial infarction (STEMI). However, there are limited data on its use and effectiveness among patients with active cancer presenting with STEMI. METHODS AND RESULTS: All STEMI hospitalizations between 2004 and 2015 from the National Inpatient Sample were retrospectively analysed, stratified by cancer type. Propensity score matching was performed to estimate the average treatment effect of pPCI in each cancer on in-hospital adverse events, including major adverse cardiovascular and cerebrovascular events (MACCE) and its individual components, and compare treatment effect between cancer and non-cancer patients. Out of 1 870 815 patients with STEMI, 38 932 (2.1%) had a current cancer diagnosis [haematological: 11 251 (28.9% of all cancers); breast: 4675 (12.0%); lung: 9538 (24.5%); colon: 3749 (9.6%); prostate: 9719 (25.0%)]. Patients with cancer received pPCI less commonly than those without cancer (from 54.2% for lung cancer to 70.6% for haematological vs. 82.3% in no cancer). Performance of pPCI was strongly associated with lower adjusted probabilities of MACCE and all-cause mortality in the cancer groups compared with the no cancer group. There was no significant difference in estimated average pPCI treatment effect between the cancer groups and non-cancer group. CONCLUSION: Primary percutaneous coronary intervention is underutilized in STEMI patients with current cancer despite its significantly lower associated rates of in-hospital all-cause mortality and MACCE that is comparable to patients without cancer. Further work is required to assess the long-term benefit and safety of pPCI in this high-risk group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».