Efficacy and Safety of Dulaglutide in Older Patients: A post hoc Analysis of the REWIND trial
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Dulaglutide reduced major adverse cardiovascular events (MACE) in the Researching Cardiovascular Events with a Weekly INcretin in Diabetes (REWIND) trial. Its efficacy and safety in older vs younger patients have not been explicitly analyzed. OBJECTIVE: This work aimed to assess efficacy and safety of dulaglutide vs placebo in REWIND by age subgroups (≥ 65 and < 65 years). METHODS: A post hoc subgroup analysis of REWIND was conducted at 371 sites in 24 countries. Participants included type 2 diabetes patients aged 50 years or older with established cardiovascular (CV) disease or multiple CV risk factors, and a wide range of glycemic control. Patients were randomly assigned (1:1) to dulaglutide 1.5 mg or placebo as an add-on to country-specific standard of care. Main outcomes measures included MACE (first occurrence of the composite of nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, or death from CV or unknown causes). RESULTS: There were 5256 randomly assigned patients who were 65 years or older (mean = 71.0), and 4645 were younger than 65 years (mean = 60.7). Baseline characteristics were similar in randomized treatment groups. Dulaglutide treatment showed a similar reduction in the incidence (11% vs 13%) of MACE in older vs younger patients. The rate of permanent study drug discontinuation, incidence of all-cause mortality, hospitalizations for heart failure, severe hypoglycemia, severe renal or urinary events, and serious gastrointestinal events were similar between randomized treatment groups within each age subgroup. The incidence rate of serious cardiac conduction disorders was numerically higher in the dulaglutide group compared to placebo within each age subgroup but the difference was not statistically significant. CONCLUSION: Dulaglutide had similar efficacy and safety in REWIND in patients65 years and older and those younger than 65 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».