An Exploration of the Challenges for Oncology Nurses in Providing Hospice Care in Mainland China: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although there has been an increasing emphasis on assisting nurses with providing quality hospice care to patients and family members, few studies have explored the challenges that oncology nurses face when delivering hospice care in the Chinese cultural context. The objective of this study was to elucidate the challenges for oncology nurses in providing hospice care for terminally ill cancer patients in mainland China. METHODS: A descriptive qualitative study with purposive sampling using audio-recorded fact-to-face interviews. A total of 13 hospice nurses from four hospitals in Beijing, mainland China, participated in this study. Data collection was from April to June 2019, and thematic analysis method was used to analyze the data. RESULTS: Challenges identified by hospice nurses in providing hospice care for terminally ill cancer patients included: (1) public misperception on hospice care, (2) lack of financial support, (3) fear of medical disputes and legal action, (4) shortage of human resources, (5) insufficient specialization and lack of "hierarchy" training on hospice care, (6) inexperience in communication skills, and (7) lack of self-care and stress management skills. CONCLUSIONS: It is imperative and critical for the government, health-care institutions, and hospice care providers to clearly understand the challenges that currently exist in providing hospice nursing. Joint efforts are needed to overcome those challenges, which might result in qualified hospice nurses and provide evidence for further development of hospice care in mainland China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».