Durability of Complete Response to Intralesional Interleukin-2 for In-Transit Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intralesional injection of interleukin-2 (IL-2) for in-transit melanoma (ITM) is associated with a high rate of complete response. However, there is a paucity of data on treatment durability and long-term outcomes. OBJECTIVES: To provide long-term data on patients with a complete response to IL-2 therapy for ITM. METHODS: Consecutive patients with ITM, treated with intralesional IL-2 therapy, at the Tom Baker Cancer Center were identified from April 2009 to August 2019. All patients received at least 4 cycles (every 2 weeks) of IL-2 (5 MIU/mL). Complete response was defined as sustained (ie, 3 months) clinical complete remission of all known in-transit disease. RESULTS: Sixty-five patients were treated with curative intent for in-transit disease with intralesional IL-2. Complete clinical response was identified in 44.6% (29/65). In this subset of patients, the median number of lesions per patient was 9 (range 1-40). The median total dose of IL-2 was 0.8 mL (IQR 0.4-1.5) per lesion. One patient received isolated limb infusion and 13.8% (4/29) received systemic immunotherapy as part of their initial management. At a median follow-up of 27 months (IQR 16-59), 34.5% (10/29) developed recurrent disease. Of these patients, 50.0% (5/10) presented with synchronous in-transit and distant metastases. The median time to recurrence was 10.5 months (IQR 5.8-16.3). CONCLUSION: With long-term follow-up, 65.5% of complete responders have a durable response to intralesional IL-2 therapy. In this cohort of patients, local in-transit recurrence is most likely to occur within 12 months and is often associated with concomitant distant disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».