Effects of exercise‐induced beta‐hydroxybutyrate on muscle function and cognitive function
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that exercise improves skeletal muscle and cognitive function by stimulating the secretion of numerous molecules. In particular, previous studies have suggested that exercise-induced beta-hydroxybutyrate (BHB) release might improve skeletal muscle and cognitive function, but to date these studies have been limited to cell and animal models. Therefore, we aimed to determine how an exercise-induced increase in BHB affects skeletal muscle and cognitive function at a cellular level, in an animal model, and in humans. The effects of BHB on skeletal muscle and cognitive function were determined by treating C2C12 and C6 cell lines with BHB, and by measuring the skeletal muscle and serum BHB concentrations in aged mice after endurance or resistance exercise. In addition, serum BHB concentration was measured before and after high-speed band exercise in elderly people, and its relationships with muscle and cognitive function were analyzed. We found that BHB increased cell viability and brain-derived neurotrophic factor expression level in C6 cells, and endurance exercise, but not resistance exercise, increased the muscle BHB concentration in aged mice. Furthermore, the BHB concentration was positively related to skeletal muscle and cognitive function. Exercise did not increase the serum BHB concentration in the elderly people and BHB did not correlate with cognitive function, but after excluding the five people with the highest preexisting serum concentrations of BHB, the BHB concentrations of the remaining participants were increased by exercise, and the concentration showed a tendency toward a positive correlation with cognitive function. Thus, the BHB released by skeletal muscle following endurance exercise may improve muscle and cognitive function in animals and humans.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».