Changed signals of blood adenosine and cytokines are associated with parameters of sleep and/or cognition in the patients with chronic insomnia disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to investigate whether plasma levels of adenosine, adenosine deaminase (ADA), and certain cytokines change in patients with chronic insomnia disorder (CID), and if so, whether these alterations are associated with poor sleep quality and cognitive dysfunction. METHODS: Fifty-five CID patients were selected for the study, along with fifty-five healthy controls (HC) matched to the patients according to their basic data. All subjects completed sleep, emotion, and cognition assessments, with some CID patients also completing an overnight polysomnography. The plasma level of adenosine was measured using liquid chromatography-tandem mass spectrometry, while ADA level was quantified using a quantitative sandwich enzyme-linked immunosorbent assay. Levels of cytokines, including IL-1β, IL-2, IL-4, IL-6, IL-10, IL-12, TNF-α, and IFN-γ, were measured using Luminex liquid chip technology. RESULTS: CID patients had a lower adenosine level, and higher levels of ADA and some of the cytokines (IL-1β, IL-2, IL-6, IL-10 and TNF-α) compared with controls. In the CID group, plasma concentrations of adenosine were negatively correlated with Pittsburgh Sleep Quality Index scores, while concentrations of IL-1β, IL-6 and TNF-α were positively correlated with these scores. Concentrations of IL-1β and TNF-α were negatively correlated with scores on the Chinese-Beijing Version of the Montreal Cognitive Assessment. Moreover, levels of IL-1β, TNF-α, IL-6, and IL-2 were positively correlated with memory test errors by CID patients after controlling for confounding factors. CONCLUSIONS: The reduced adenosine and elevated cytokine levels of CID patients were associated with the severity of insomnia and/or cognitive dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».