Rural–Urban Differences in Suicide Mortality: An Observational Study in Newfoundland and Labrador, Canada: Différences de la Mortalité Par Suicide en Milieu Rural-Urbain: Une Étude Observationnelle à Terre-Neuve et Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide rates are higher in rural compared to urban areas. Although this pattern appears to be driven by higher rates among men, there is limited evidence about the characteristics of rural people who die by suicide in Canada. The objective of this study was to examine the demographics, manner of death, and social and clinical antecedents of people who died by suicide in rural areas compared to urban areas. METHODS: to assess associations between rural/urban status and variables related to demographics, circumstances, and manner of death, as well as social and medical history. Logistic regression was utilized to assess the independent contribution of any variable found to be significant in univariate analysis. RESULTS: Rural people who died by suicide accounted for 54.8% of all deaths over a 20-year period. Overall, 81.6% of people who died were male. Compared to urban, rural people who died by suicide were younger, more likely to use firearms or hanging, and had a higher mean blood alcohol content at the time of death (27.69 vs. 22.95 mmol/L). Rural people were also less likely to have had a known history of a prior suicide attempt, psychiatric disorder, alcohol or substance abuse, or chronic pain. DISCUSSION: The demographic and clinical differences between rural and urban people who died by suicide underscore the need for suicide prevention approaches that account for place-based differences. A key challenge for suicide prevention in rural communities is to ensure that interventions are developed and implemented in a manner that fits local contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».