Pin1 and JNK1 cooperatively modulate TAp63γ
Notice bibliographique
Résumé
Thep63gene encodes at least 10 isoforms, which can be classified into TA and ∆N isotypes (TAp63 and ∆Np63 proteins) according to their differences at the N termini. TAp63γ is an important transcription factor. We previously reported that peptidyl‐prolyl isomerase (PPI) Pin1 directly binds to TAp63γ protein and identified that serine 12 (S12) in the transactivation domain (TAD) of TAp63γ is required for regulation of its transcriptional activity. In the present study, we report that Pin1 stimulates transcriptional and pro‐apoptotic activities of TAp63γ; this Pin1‐mediated stimulation may depend on phosphorylation of S12mediated by JNK1 and results in striking activation of TAp63γ. JNK1 represses transactivity of TAp63γ in cells without abundant Pin1 proteins and enhances it in the presence of sufficient levels of Pin1. Collectively, our data suggest a novel mechanism for regulation of TAp63γ transactivity: TAp63γ with unphosphorylated S12is moderately active, phosphorylation at this residue (pS12) makes it hypoactive, and Pin1 binds to the pS12‐P13motif and makes TAp63γ hyperactive. Our findings will aid in the elucidation of the mechanism underlying modulation of TAp63γ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».