Greater small nerve fibre damage in the skin and cornea of type 1 diabetic patients with painful compared to painless diabetic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Damage to small nociceptive fibres may contribute to painful diabetic neuropathy. We aimed to compare large and small nerve fibre measurements together with skin biopsy and corneal confocal microscopy in patients with type 1 diabetes and painful or painless diabetic neuropathy. METHODS: We have assessed the McGill pain questionnaire, neuropathy disability score, vibration perception threshold, warm and cold sensation thresholds, electrophysiology, corneal confocal microscopy and skin biopsy in participants with type 1 diabetes and painful (n = 41) or painless (n = 50) diabetic neuropathy and control subjects (n = 50). RESULTS: The duration of diabetes, body mass index, glycated haemoglobin (HbA1c), blood pressure and lipid profile did not differ between subjects with painful and painless neuropathy. Neuropathy disability score and vibration perception threshold were higher and sural nerve conduction velocity was lower, but sural nerve amplitude, peroneal nerve amplitude and conduction velocity and cold and warm sensation thresholds did not differ between patients with painful compared to painless diabetic neuropathy. However, intraepidermal nerve fibre density, corneal nerve fibre density, corneal nerve branch density and corneal nerve fibre length were significantly lower in subjects with painful compared to painless diabetic neuropathy. CONCLUSIONS: There is evidence of more severe neuropathy, particularly small fibre damage in the skin and cornea, of patients with painful compared to painless diabetic neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».