Vegetable grafting: A sustainable and eco-friendly strategy for soil-borne pest and disease management
Notice bibliographique
Résumé
Vegetable production around the world is more and more hampered by the unfavourable soil and environmental conditions as well as biotic ones as soil-borne pests and diseases. Among all management tactics, vegetable grafting is considered as eco-friendly for sustainable vegetable production as a result of the resistant rootstock reduces the dependency upon agrochemicals needed treating the soil-borne diseases and has opened a new vista in organic farming of vegetables. The production and cultivation of grafted solanaceous and cucurbitaceous plants are ever-increasing across Asia, Europe, and North America because of its ability to provide tolerance to biotic stress and abiotic stresses. These grafted seedlings provide resistance against biotic/abiotic stresses and also increase the yield of the cultivars. At present grafting is regarded as a rapid alternative tool to the relatively slow breeding methodology and helpful in sustainable farming that takes low input for future agriculture system. This tactic has rapidly expanded due to intensification of production practices, reliance on susceptible cultivars to satisfy specific market demands, a global movement and local invasion of novel pathogens, accrued use of organic practices, the fast adoption of high tunnel production systems, use of appropriate technologies for resource-limited farmers and the ban on methyl bromide via Montreal Protocol (Sakata et al. 2007). Further, inventions in mechanised and robotic grafting have given a positive stimulus to this novel eco-friendly approach. Mechanisation can significantly reduce the cost of grafted seedling production in the future. Because of the high post graft mortality of seedlings, this technology is still in infancy in India. For its commercial application in India, sharpening of grafting skills and healing environment need to be standardised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».